A tecnologia por trás da Leme

A Leme está sendo construída sobre três camadas: inteligência, conexão e controle. Este artigo explica cada uma, sem jargão desnecessário.

Inteligência: modelos de linguagem de última geração

Os agentes usam modelos de linguagem de última geração para fazer o que antes exigia um analista experiente: ler dezenas de relatórios, cruzar dados de canais diferentes, identificar o que mudou e explicar o porquê em português.

O modelo é o cérebro que analisa e propõe. Ele não executa nada sozinho: tudo passa pela camada de controle.

Conexão: MCP e APIs oficiais

Para conversar com as plataformas, a Leme usa as APIs oficiais: Google Ads API, Meta Marketing API, TikTok Business API, Microsoft Advertising API, Google Analytics Data API, Tag Manager API e Merchant API. Não usamos automação de navegador nem coleta de dados de páginas. Isso significa respeitar as regras de cada plataforma, os limites de uso e os processos de aprovação que elas exigem de quem desenvolve ferramentas.

Entre os agentes e essas APIs fica o MCP (Model Context Protocol), um padrão aberto criado para que agentes de IA usem ferramentas de forma organizada. Cada ferramenta tem uma descrição clara, parâmetros definidos e permissões próprias. O agente pede "consultar o gasto da campanha X" ou "propor reduzir o orçamento em 10%", e o servidor decide se pode e como executar.

Controle: a camada que ninguém vê

É a parte mais importante e a menos visível:

• Regras verificadas por código. Teto de gasto, limite de mudança por dia e lista do que pode ser tocado são conferidos antes de cada ação, fora do modelo de IA.
• Credenciais em cofre. Os tokens de acesso ficam criptografados e nunca entram no contexto da IA.
• Registro completo. Cada consulta e cada alteração ficam gravadas, com o estado anterior, para auditoria e para desfazer.
• Isolamento por cliente. Os dados de cada empresa ficam separados por regras de acesso no banco de dados.

Por que essa arquitetura?

Porque um agente de IA que mexe em dinheiro precisa ser previsível. Separar quem pensa (o modelo), quem conecta (o MCP e as APIs) e quem autoriza (as regras) permite trocar ou melhorar cada parte sem perder o controle sobre o todo.

Estamos construindo a Leme com as primeiras empresas da pré-lista. Se quiser acompanhar de perto, inscreva-se.